应用人工神经网络预测马尾松毛虫的有虫面积
응용인공신경망락예측마미송모충적유충면적
Forecasting Insect Appearance Areas of Dendrolimus Punctatus Walker by Applying Artificial Neural Network (ANN)
  • 万方数据
    中国农业气象 중국농업기상
    AGRICULTURAL METEOROLOGY
    2004年 1期 51-53 ,共3页

    朱寿燕%陈绘画%崔相富

    주수연%진회화%최상부

    马尾松毛虫%人工神经网络%有虫面积%预测预报 馬尾鬆毛蟲%人工神經網絡%有蟲麵積%預測預報
    마미송모충%인공신경망락%유충면적%예측예보
    运用人工神经网络的原理和方法,选取与马尾松毛虫发生量相关关系密切的8个气象因子作为样本的输入特征,建立马尾松毛虫有虫面积与气象因子的BP网络模型,结果表明:所建立的BP模型,具有令人满意的拟合精度和预测精度.当隐含层神经元个数为15个,输入因子数为8个时,18组有虫面积的平均拟合精度为100%,相关系数为1.0000,2组预留有虫面积的平均预测精度为96.85%,预测准确率为100%.
    운용인공신경망락적원리화방법,선취여마미송모충발생량상관관계밀절적8개기상인자작위양본적수입특정,건립마미송모충유충면적여기상인자적BP망락모형,결과표명:소건립적BP모형,구유령인만의적의합정도화예측정도.당은함층신경원개수위15개,수입인자수위8개시,18조유충면적적평균의합정도위100%,상관계수위1.0000,2조예류유충면적적평균예측정도위96.85%,예측준학솔위100%.
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