自动化技术与应用
自動化技術與應用
자동화기술여응용
TECHNIQUES OF AUTOMATION AND APPLICATIONS
2003年
10期
10-13
,共4页
模糊集合%神经网络%隶属函数%模糊小脑神经网络(FCMAC)
模糊集閤%神經網絡%隸屬函數%模糊小腦神經網絡(FCMAC)
모호집합%신경망락%대속함수%모호소뇌신경망락(FCMAC)
本文通过对模糊集合与神经网络的特点及相互关系的阐述,引出将二者优点结合于一身的模糊神经网络理论.从模糊神经元开始,着重介绍其拓扑结构、分类、隶属函数的特点及相应激励函数的确定方法.最后以模糊小脑神经网络(FCMAC)为算例,阐述了模糊神经元的应用问题.仿真结果表明:它具有比常规CMAC学习速度快,结果精确等优势.
本文通過對模糊集閤與神經網絡的特點及相互關繫的闡述,引齣將二者優點結閤于一身的模糊神經網絡理論.從模糊神經元開始,著重介紹其拓撲結構、分類、隸屬函數的特點及相應激勵函數的確定方法.最後以模糊小腦神經網絡(FCMAC)為算例,闡述瞭模糊神經元的應用問題.倣真結果錶明:它具有比常規CMAC學習速度快,結果精確等優勢.
본문통과대모호집합여신경망락적특점급상호관계적천술,인출장이자우점결합우일신적모호신경망락이론.종모호신경원개시,착중개소기탁복결구、분류、대속함수적특점급상응격려함수적학정방법.최후이모호소뇌신경망락(FCMAC)위산례,천술료모호신경원적응용문제.방진결과표명:타구유비상규CMAC학습속도쾌,결과정학등우세.
