长江科学院院报
長江科學院院報
장강과학원원보
JOURNAL OF YANGTZE RIVER SCIENTIFIC RESEARCH INSTITUTE
2003年
2期
50-53
,共4页
BP神经网络模型%统计回归模型%模型比较
BP神經網絡模型%統計迴歸模型%模型比較
BP신경망락모형%통계회귀모형%모형비교
为了更好地应用BP神经网络预报模型和回归预报模型,通过实例从模型原理、模型建立和模型应用三方面对两种预报模型进行了比较.在模型应用方面,主要从因子相关性、资料系列的长短、自变量因子的不同组合等角度对两种模型的影响进行了分析.结果证明:BP模型在大坝监测值预报中是一种性能优异的模型.当需对大坝的监测数据作分解和解释时,则适宜采用统计回归模型.
為瞭更好地應用BP神經網絡預報模型和迴歸預報模型,通過實例從模型原理、模型建立和模型應用三方麵對兩種預報模型進行瞭比較.在模型應用方麵,主要從因子相關性、資料繫列的長短、自變量因子的不同組閤等角度對兩種模型的影響進行瞭分析.結果證明:BP模型在大壩鑑測值預報中是一種性能優異的模型.噹需對大壩的鑑測數據作分解和解釋時,則適宜採用統計迴歸模型.
위료경호지응용BP신경망락예보모형화회귀예보모형,통과실례종모형원리、모형건립화모형응용삼방면대량충예보모형진행료비교.재모형응용방면,주요종인자상관성、자료계렬적장단、자변량인자적불동조합등각도대량충모형적영향진행료분석.결과증명:BP모형재대패감측치예보중시일충성능우이적모형.당수대대패적감측수거작분해화해석시,칙괄의채용통계회귀모형.
