中国环境科学
中國環境科學
중국배경과학
CHINA ENVIRONMENTAL SCIENCE
2003年
1期
110-112
,共3页
人工神经网络%O3%浓度%预测
人工神經網絡%O3%濃度%預測
인공신경망락%O3%농도%예측
将人工神经网络应用于对空气中O3的浓度预测,提出了完整的预测模型,选取风速、风向、相对湿度、云量、平均气温、最高气温等6项气象因子作为输入量,经过两个月的预测实验,结果表明,实测值与预测值的平均相对误差为21.49%,相关系数为0.837.表明人工神经网络对O3的浓度预测是一种有效的工具.
將人工神經網絡應用于對空氣中O3的濃度預測,提齣瞭完整的預測模型,選取風速、風嚮、相對濕度、雲量、平均氣溫、最高氣溫等6項氣象因子作為輸入量,經過兩箇月的預測實驗,結果錶明,實測值與預測值的平均相對誤差為21.49%,相關繫數為0.837.錶明人工神經網絡對O3的濃度預測是一種有效的工具.
장인공신경망락응용우대공기중O3적농도예측,제출료완정적예측모형,선취풍속、풍향、상대습도、운량、평균기온、최고기온등6항기상인자작위수입량,경과량개월적예측실험,결과표명,실측치여예측치적평균상대오차위21.49%,상관계수위0.837.표명인공신경망락대O3적농도예측시일충유효적공구.
