光学技术
光學技術
광학기술
OPTICAL TECHNOLOGY
2003年
1期
86-88
,共3页
CCD%像差修正%神经网络模型
CCD%像差脩正%神經網絡模型
CCD%상차수정%신경망락모형
针对传统CCD标定中由于修正像差造成标定算法复杂、精度不高、结果不稳定的特点,提出了用4层前向神经网络模型修正CCD像差的方法.为了检验算法,用修正像差后的CCD对空间点进行三维重建,并与传统方法作了对比.结果表明,基于神经网络模型的CCD像差修正方法可以获得比传统方法更高的精度和稳定性.
針對傳統CCD標定中由于脩正像差造成標定算法複雜、精度不高、結果不穩定的特點,提齣瞭用4層前嚮神經網絡模型脩正CCD像差的方法.為瞭檢驗算法,用脩正像差後的CCD對空間點進行三維重建,併與傳統方法作瞭對比.結果錶明,基于神經網絡模型的CCD像差脩正方法可以穫得比傳統方法更高的精度和穩定性.
침대전통CCD표정중유우수정상차조성표정산법복잡、정도불고、결과불은정적특점,제출료용4층전향신경망락모형수정CCD상차적방법.위료검험산법,용수정상차후적CCD대공간점진행삼유중건,병여전통방법작료대비.결과표명,기우신경망락모형적CCD상차수정방법가이획득비전통방법경고적정도화은정성.
