内燃机工程
內燃機工程
내연궤공정
CHINESE INTERNAL COMBUSTION ENGINE ENGINEERING
2002年
6期
38-41,46
,共5页
马瑞恒%王新晴%王耀华%闫嘉昕
馬瑞恆%王新晴%王耀華%閆嘉昕
마서항%왕신청%왕요화%염가흔
内燃机%小波除噪%径向基神经网络%故障诊断
內燃機%小波除譟%徑嚮基神經網絡%故障診斷
내연궤%소파제조%경향기신경망락%고장진단
给出了利用起动电压波形来检测气密性这一简单易行的实验原理与方法.并对代表性波形进行小波除噪处理,在此基础上,提出了6个故障信息特征参数,通过对径向基神经网络的训练和检测,证明该神经网络能够成功的进行故障模式的辨识.从而为发动机压缩性故障诊断提供一个较好的方法.
給齣瞭利用起動電壓波形來檢測氣密性這一簡單易行的實驗原理與方法.併對代錶性波形進行小波除譟處理,在此基礎上,提齣瞭6箇故障信息特徵參數,通過對徑嚮基神經網絡的訓練和檢測,證明該神經網絡能夠成功的進行故障模式的辨識.從而為髮動機壓縮性故障診斷提供一箇較好的方法.
급출료이용기동전압파형래검측기밀성저일간단역행적실험원리여방법.병대대표성파형진행소파제조처리,재차기출상,제출료6개고장신식특정삼수,통과대경향기신경망락적훈련화검측,증명해신경망락능구성공적진행고장모식적변식.종이위발동궤압축성고장진단제공일개교호적방법.
