哈尔滨工业大学学报
哈爾濱工業大學學報
합이빈공업대학학보
JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2002年
2期
270-274
,共5页
无钥保险柜%人脸识别%主分量特征%混合分类器
無鑰保險櫃%人臉識彆%主分量特徵%混閤分類器
무약보험거%인검식별%주분량특정%혼합분류기
针对钥匙是保险柜最不保险的根源,提出通过识别主人实时面部图像的方法来开启保险柜的新思想.针对无钥保险柜系统高可靠性和实时性的特点,提出并实现了一种人脸识别方法,该方法将人脸的主分量特征与人脸的几何特征融合在一起,共同构成人脸的识别特征.鉴于人脸识别问题的特殊性,将传统分类方法与人工神经网络方法结合起来,构造了一个混合分类器,从而极大地提高了识别率.最后实现了一个无钥保险柜仿真实验系统.该系统运行良好,效果令人满意.
針對鑰匙是保險櫃最不保險的根源,提齣通過識彆主人實時麵部圖像的方法來開啟保險櫃的新思想.針對無鑰保險櫃繫統高可靠性和實時性的特點,提齣併實現瞭一種人臉識彆方法,該方法將人臉的主分量特徵與人臉的幾何特徵融閤在一起,共同構成人臉的識彆特徵.鑒于人臉識彆問題的特殊性,將傳統分類方法與人工神經網絡方法結閤起來,構造瞭一箇混閤分類器,從而極大地提高瞭識彆率.最後實現瞭一箇無鑰保險櫃倣真實驗繫統.該繫統運行良好,效果令人滿意.
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