电机与控制学报
電機與控製學報
전궤여공제학보
ECTRIC MACHINES AND CONTROL
2004年
1期
63-66,88
,共5页
ART-2%CMAC%小脑模型%系统建模%神经网络
ART-2%CMAC%小腦模型%繫統建模%神經網絡
ART-2%CMAC%소뇌모형%계통건모%신경망락
在分别介绍ART-2及CMAC的网络结构和算法的基础上,分析了两种网络在结构以及性能上的相同点和不同点.并采用各自网络进行了建模的应用,其中根据ART-2的特点在其顶部增加了一层额外的输出层.最后根据各自网络对同一非线性电机速度控制系统的建模结果,对ART-2及CMAC网络的特性及适用范围进行了较深入的讨论.
在分彆介紹ART-2及CMAC的網絡結構和算法的基礎上,分析瞭兩種網絡在結構以及性能上的相同點和不同點.併採用各自網絡進行瞭建模的應用,其中根據ART-2的特點在其頂部增加瞭一層額外的輸齣層.最後根據各自網絡對同一非線性電機速度控製繫統的建模結果,對ART-2及CMAC網絡的特性及適用範圍進行瞭較深入的討論.
재분별개소ART-2급CMAC적망락결구화산법적기출상,분석료량충망락재결구이급성능상적상동점화불동점.병채용각자망락진행료건모적응용,기중근거ART-2적특점재기정부증가료일층액외적수출층.최후근거각자망락대동일비선성전궤속도공제계통적건모결과,대ART-2급CMAC망락적특성급괄용범위진행료교심입적토론.
