计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2005年
1期
235-238
,共4页
石美红%张军英%李永刚%吴戴明
石美紅%張軍英%李永剛%吳戴明
석미홍%장군영%리영강%오대명
脉冲耦合神经网络%点火%视觉模型%图像增强%对比度
脈遲耦閤神經網絡%點火%視覺模型%圖像增彊%對比度
맥충우합신경망락%점화%시각모형%도상증강%대비도
针对低对比度的偏暗图像,结合人眼的视觉感知特性,提出了一种基于脉冲耦合神经网络和非线性拉伸相结合的图像增强算法,详细讨论了局部和整体对比度图像增强的方法.通过分析和实验结果,表明该方法不仅能明显地改善图像的视觉效果,而且具有平滑图像、增强边缘和自适应能力等特点.
針對低對比度的偏暗圖像,結閤人眼的視覺感知特性,提齣瞭一種基于脈遲耦閤神經網絡和非線性拉伸相結閤的圖像增彊算法,詳細討論瞭跼部和整體對比度圖像增彊的方法.通過分析和實驗結果,錶明該方法不僅能明顯地改善圖像的視覺效果,而且具有平滑圖像、增彊邊緣和自適應能力等特點.
침대저대비도적편암도상,결합인안적시각감지특성,제출료일충기우맥충우합신경망락화비선성랍신상결합적도상증강산법,상세토론료국부화정체대비도도상증강적방법.통과분석화실험결과,표명해방법불부능명현지개선도상적시각효과,이차구유평활도상、증강변연화자괄응능력등특점.