中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2006年
1期
8-12
,共5页
字符分割%词片识别%电子阅读笔
字符分割%詞片識彆%電子閱讀筆
자부분할%사편식별%전자열독필
在字符识别领域,对粘连字符的识别是一个被广泛关注的技术难点,而且粘连字符的分割更是产生识别错误的主要原因之一.为了快速准确地进行字符分割,在总结已有方法的特点及不足的基础上,针对电子阅读笔系统的工作特点和实时性要求,提出并实现了一种面向电子阅读笔系统的基于词片识别的分割算法.该方法由于通过对字母组合的识别,降低了传统的基于孤立字符识别方法对于字符切分的要求,而且以中心生长法和改进的峰谷函数为切分工具来进行字符分割,简单实用,因而其在减少因粘连字符切分错误引起的识别错误的同时,不仅降低了运算复杂度,而且适合在阅读笔等嵌入式设备上应用.实验证明,该算法不仅效率高,而且实现简单,还能够降低分割错误带来的识别错误.
在字符識彆領域,對粘連字符的識彆是一箇被廣汎關註的技術難點,而且粘連字符的分割更是產生識彆錯誤的主要原因之一.為瞭快速準確地進行字符分割,在總結已有方法的特點及不足的基礎上,針對電子閱讀筆繫統的工作特點和實時性要求,提齣併實現瞭一種麵嚮電子閱讀筆繫統的基于詞片識彆的分割算法.該方法由于通過對字母組閤的識彆,降低瞭傳統的基于孤立字符識彆方法對于字符切分的要求,而且以中心生長法和改進的峰穀函數為切分工具來進行字符分割,簡單實用,因而其在減少因粘連字符切分錯誤引起的識彆錯誤的同時,不僅降低瞭運算複雜度,而且適閤在閱讀筆等嵌入式設備上應用.實驗證明,該算法不僅效率高,而且實現簡單,還能夠降低分割錯誤帶來的識彆錯誤.
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