系统科学与数学
繫統科學與數學
계통과학여수학
JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE AND MATHEMATICAL SCIENCES
2006年
2期
169-177
,共9页
广义变系数模型%Bayesian模型平均%B样条函数%Laplace's方法%重要抽样%MCMC模拟
廣義變繫數模型%Bayesian模型平均%B樣條函數%Laplace's方法%重要抽樣%MCMC模擬
엄의변계수모형%Bayesian모형평균%B양조함수%Laplace's방법%중요추양%MCMC모의
提出了广义变系数模型函数系数的一种新的估计方法.我们用B样条函数逼近函数系数,不具体选择节点的个数,而是节点个数取均匀的无信息先验,样条函数系数取正态先验,用Bayesian模型平均的方法估计各个函数系数.这种估计方法一个主要特点是允许各个函数系数所需节点个数的后验分布不同,因此允许不同函数系数使用不同的光滑参数.另外,本文还给出了Bayesian B样条估计的计算方法,并通过模拟例子,说明广义变系数模型的函数系数可以由Bayesian B样条估计方法得到很好的估计.
提齣瞭廣義變繫數模型函數繫數的一種新的估計方法.我們用B樣條函數逼近函數繫數,不具體選擇節點的箇數,而是節點箇數取均勻的無信息先驗,樣條函數繫數取正態先驗,用Bayesian模型平均的方法估計各箇函數繫數.這種估計方法一箇主要特點是允許各箇函數繫數所需節點箇數的後驗分佈不同,因此允許不同函數繫數使用不同的光滑參數.另外,本文還給齣瞭Bayesian B樣條估計的計算方法,併通過模擬例子,說明廣義變繫數模型的函數繫數可以由Bayesian B樣條估計方法得到很好的估計.
제출료엄의변계수모형함수계수적일충신적고계방법.아문용B양조함수핍근함수계수,불구체선택절점적개수,이시절점개수취균균적무신식선험,양조함수계수취정태선험,용Bayesian모형평균적방법고계각개함수계수.저충고계방법일개주요특점시윤허각개함수계수소수절점개수적후험분포불동,인차윤허불동함수계수사용불동적광활삼수.령외,본문환급출료Bayesian B양조고계적계산방법,병통과모의례자,설명엄의변계수모형적함수계수가이유Bayesian B양조고계방법득도흔호적고계.
