矿业研究与开发
礦業研究與開髮
광업연구여개발
MINING RESEARCH AND DEVELOPMENT
2007年
2期
26-28,78
,共4页
刘红兵%王李管%张良辉%戴碧波%荆永滨
劉紅兵%王李管%張良輝%戴碧波%荊永濱
류홍병%왕리관%장량휘%대벽파%형영빈
人工神经网络%隧道工程%地表沉降
人工神經網絡%隧道工程%地錶沉降
인공신경망락%수도공정%지표침강
对采用人工神经网络技术预测隧道地表沉降模型中进行了研究.采用MATLAB系统开发了一个多层反向传播神经网络模型,考虑了隧道的深度、隧道的直径、地下水位、土的弹性模量、土的剪切强度、土的侧压系数、土的重度和开挖间隙对地表沉降的影响.用世界多个隧道的地表沉降数据作为样本对模型进行了训练和测试.结果表明,利用该神经网络预测的沉降值与实测值比较吻合.
對採用人工神經網絡技術預測隧道地錶沉降模型中進行瞭研究.採用MATLAB繫統開髮瞭一箇多層反嚮傳播神經網絡模型,攷慮瞭隧道的深度、隧道的直徑、地下水位、土的彈性模量、土的剪切彊度、土的側壓繫數、土的重度和開挖間隙對地錶沉降的影響.用世界多箇隧道的地錶沉降數據作為樣本對模型進行瞭訓練和測試.結果錶明,利用該神經網絡預測的沉降值與實測值比較吻閤.
대채용인공신경망락기술예측수도지표침강모형중진행료연구.채용MATLAB계통개발료일개다층반향전파신경망락모형,고필료수도적심도、수도적직경、지하수위、토적탄성모량、토적전절강도、토적측압계수、토적중도화개알간극대지표침강적영향.용세계다개수도적지표침강수거작위양본대모형진행료훈련화측시.결과표명,이용해신경망락예측적침강치여실측치비교문합.
