矿冶工程
礦冶工程
광야공정
2008年
3期
5-9
,共5页
汪学清%单仁亮%赵统武%陈锡桃
汪學清%單仁亮%趙統武%陳錫桃
왕학청%단인량%조통무%진석도
人工神经网络%噪音信号%数据处理%冲击凿岩
人工神經網絡%譟音信號%數據處理%遲擊鑿巖
인공신경망락%조음신호%수거처리%충격착암
采用人工神经网络方法处理冲击凿岩过程应力波数据采集中出现的噪音信号(即"毛刺"现象),依据局部脉冲噪声的分布特征,利用人工神经网络进行噪声检测并实现噪声滤除.结果表明,利用人工神经网络处理冲击凿岩过程应力波数据采集中出现的"毛刺"现象效果理想,能很好的去除噪音,使不可用信号成为可用信号.
採用人工神經網絡方法處理遲擊鑿巖過程應力波數據採集中齣現的譟音信號(即"毛刺"現象),依據跼部脈遲譟聲的分佈特徵,利用人工神經網絡進行譟聲檢測併實現譟聲濾除.結果錶明,利用人工神經網絡處理遲擊鑿巖過程應力波數據採集中齣現的"毛刺"現象效果理想,能很好的去除譟音,使不可用信號成為可用信號.
채용인공신경망락방법처리충격착암과정응력파수거채집중출현적조음신호(즉"모자"현상),의거국부맥충조성적분포특정,이용인공신경망락진행조성검측병실현조성려제.결과표명,이용인공신경망락처리충격착암과정응력파수거채집중출현적"모자"현상효과이상,능흔호적거제조음,사불가용신호성위가용신호.
