电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2009年
1期
229-234
,共6页
神经网络计算%非线性规划%精确罚函数%动力学方程%实时计算
神經網絡計算%非線性規劃%精確罰函數%動力學方程%實時計算
신경망락계산%비선성규화%정학벌함수%동역학방정%실시계산
优化计算是神经网络的一个重要应用领域.针对已有神经网络求解约束非线性规划问题时,不能兼顾网络规模、计算效率、精确性的问题,本文提出了一种基于精确罚函数的约束非线性规划问题的神经网络计算方法.将约束非线性规划问题的一种L1精确罚函数作为神经网络的能量函数,利用该能量函数的最速下降原理构造了神经网络的动力学方程并给出了其稳定收敛性说明.理论分析及算例仿真表明,所提出神经网络动力学方程能够全局、精确收敛于原规划问题的一个局部最优解.特别是,该神经网络动力学方程易于映射为动态电路,是一种工程优化问题的实时计算方法.
優化計算是神經網絡的一箇重要應用領域.針對已有神經網絡求解約束非線性規劃問題時,不能兼顧網絡規模、計算效率、精確性的問題,本文提齣瞭一種基于精確罰函數的約束非線性規劃問題的神經網絡計算方法.將約束非線性規劃問題的一種L1精確罰函數作為神經網絡的能量函數,利用該能量函數的最速下降原理構造瞭神經網絡的動力學方程併給齣瞭其穩定收斂性說明.理論分析及算例倣真錶明,所提齣神經網絡動力學方程能夠全跼、精確收斂于原規劃問題的一箇跼部最優解.特彆是,該神經網絡動力學方程易于映射為動態電路,是一種工程優化問題的實時計算方法.
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