电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2009年
2期
28-31,36
,共5页
苗增强%武宏波%李婷%陈芳
苗增彊%武宏波%李婷%陳芳
묘증강%무굉파%리정%진방
负荷预测%组合预测法%组合赋权%最小一乘法%最小二乘法
負荷預測%組閤預測法%組閤賦權%最小一乘法%最小二乘法
부하예측%조합예측법%조합부권%최소일승법%최소이승법
中长期负荷预测是电网规划的重要依据和前提,出现了大量的算法模型,但每种模型都有自己的适用条件,采用组合预测能有效地组织各种模型做到扬长避短.组合预测法的关键是确定组合模型的权重,最小二乘法是应用较为广泛的确定模型权重的方法,但研究表明,该方法在确定负荷有突变情况的权重时存在较大的误差,因此,提出基于最小一乘法的权重确定方法,与最小二乘法相比,该方法以误差绝对值之和最小为优化目标,而非平方和最小,避免了误差的缩放,残差可以真实反映与真值的偏离程度,有利于权重的确定,最后通过实例验证了该方法的有效性和优越性.
中長期負荷預測是電網規劃的重要依據和前提,齣現瞭大量的算法模型,但每種模型都有自己的適用條件,採用組閤預測能有效地組織各種模型做到颺長避短.組閤預測法的關鍵是確定組閤模型的權重,最小二乘法是應用較為廣汎的確定模型權重的方法,但研究錶明,該方法在確定負荷有突變情況的權重時存在較大的誤差,因此,提齣基于最小一乘法的權重確定方法,與最小二乘法相比,該方法以誤差絕對值之和最小為優化目標,而非平方和最小,避免瞭誤差的縮放,殘差可以真實反映與真值的偏離程度,有利于權重的確定,最後通過實例驗證瞭該方法的有效性和優越性.
중장기부하예측시전망규화적중요의거화전제,출현료대량적산법모형,단매충모형도유자기적괄용조건,채용조합예측능유효지조직각충모형주도양장피단.조합예측법적관건시학정조합모형적권중,최소이승법시응용교위엄범적학정모형권중적방법,단연구표명,해방법재학정부하유돌변정황적권중시존재교대적오차,인차,제출기우최소일승법적권중학정방법,여최소이승법상비,해방법이오차절대치지화최소위우화목표,이비평방화최소,피면료오차적축방,잔차가이진실반영여진치적편리정도,유리우권중적학정,최후통과실례험증료해방법적유효성화우월성.
