人民长江
人民長江
인민장강
YANGTZE RIVER
2010年
2期
56-59
,共4页
BP网络%径流预报%模型结构%精度评价
BP網絡%徑流預報%模型結構%精度評價
BP망락%경류예보%모형결구%정도평개
河道径流预报过程可以认为是一种复杂非线性函数关系的逼近过程.BP网络具有表达任意非线性映射的特性,因此建立了基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络的径流预报模型.其中采用自相关函数确定网络输入层的神经元数,通过比较样本均方误差值来确定隐含层的神经元数.利用清江渔峡口以上流域1989～1995年的径流量资料对该模型进行了训练和检验,从而完成了该流域年径流量的预报,并且用多项精度评定指标对其进行了精度定量评价.结果表明:所建模型对所选流域的径流预报精度达到了乙等以上水平,具有一定的实用性.
河道徑流預報過程可以認為是一種複雜非線性函數關繫的逼近過程.BP網絡具有錶達任意非線性映射的特性,因此建立瞭基于MATLAB神經網絡工具箱的BP網絡的徑流預報模型.其中採用自相關函數確定網絡輸入層的神經元數,通過比較樣本均方誤差值來確定隱含層的神經元數.利用清江漁峽口以上流域1989～1995年的徑流量資料對該模型進行瞭訓練和檢驗,從而完成瞭該流域年徑流量的預報,併且用多項精度評定指標對其進行瞭精度定量評價.結果錶明:所建模型對所選流域的徑流預報精度達到瞭乙等以上水平,具有一定的實用性.
하도경류예보과정가이인위시일충복잡비선성함수관계적핍근과정.BP망락구유표체임의비선성영사적특성,인차건립료기우MATLAB신경망락공구상적BP망락적경류예보모형.기중채용자상관함수학정망락수입층적신경원수,통과비교양본균방오차치래학정은함층적신경원수.이용청강어협구이상류역1989～1995년적경류량자료대해모형진행료훈련화검험,종이완성료해류역년경류량적예보,병차용다항정도평정지표대기진행료정도정량평개.결과표명:소건모형대소선류역적경류예보정도체도료을등이상수평,구유일정적실용성.
