化工学报
化工學報
화공학보
JOURNAL OF CHEMICAL INDUSY AND ENGINEERING (CHINA)
2010年
8期
2072-2077
,共6页
张建明%许仙珍%谢磊%王树青
張建明%許仙珍%謝磊%王樹青
장건명%허선진%사뢰%왕수청
支持向量数据描述%微粒群优化%统计监控%非高斯过程
支持嚮量數據描述%微粒群優化%統計鑑控%非高斯過程
지지향량수거묘술%미립군우화%통계감공%비고사과정
针对传统统计过程监控假设数据服从高斯分布的不足,提出了基于混合信号模型(MSM)及支持向量数据描述(SVDD)的非高斯过程监控方法.混合信号模型中包含了高斯、非高斯信号源及过程测量噪声,给出了基于混合信号模型的过程测量变量分解方法、统计量的定义及其分布.针对非高斯信号源监控,提出了SVDD核参数化的一般形式及其优化算法.工业实际数据中的应用表明,通过SVDD核函数优化,可准确地对数据的非高斯特性进行刻画,及时地发现工业过程中出现的异常情况.
針對傳統統計過程鑑控假設數據服從高斯分佈的不足,提齣瞭基于混閤信號模型(MSM)及支持嚮量數據描述(SVDD)的非高斯過程鑑控方法.混閤信號模型中包含瞭高斯、非高斯信號源及過程測量譟聲,給齣瞭基于混閤信號模型的過程測量變量分解方法、統計量的定義及其分佈.針對非高斯信號源鑑控,提齣瞭SVDD覈參數化的一般形式及其優化算法.工業實際數據中的應用錶明,通過SVDD覈函數優化,可準確地對數據的非高斯特性進行刻畫,及時地髮現工業過程中齣現的異常情況.
침대전통통계과정감공가설수거복종고사분포적불족,제출료기우혼합신호모형(MSM)급지지향량수거묘술(SVDD)적비고사과정감공방법.혼합신호모형중포함료고사、비고사신호원급과정측량조성,급출료기우혼합신호모형적과정측량변량분해방법、통계량적정의급기분포.침대비고사신호원감공,제출료SVDD핵삼수화적일반형식급기우화산법.공업실제수거중적응용표명,통과SVDD핵함수우화,가준학지대수거적비고사특성진행각화,급시지발현공업과정중출현적이상정황.
