北京航空航天大学学报（社会科学版）
北京航空航天大學學報（社會科學版）
북경항공항천대학학보（사회과학판）
JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS AND ASTRONAUTICS(SOCIAL SCIENCES EDITION)
2010年
4期
54-57
,共4页
国防科技工业%国防科研院所%支持向量机%自主创新能力%预测
國防科技工業%國防科研院所%支持嚮量機%自主創新能力%預測
국방과기공업%국방과연원소%지지향량궤%자주창신능력%예측
在基于自主创新的过程与结果互为转化的基础上,将指标分为动态参数层和静态参数层,每个层又细分为要素组和指标集合,从而构建了多层次的指标评估体系.在该体系中引入支持向量机(SVM,Support Vector Machine)方法建立系统的评价预测模型,将获取的科研院所指标集分为训练样本集和检验样本集,经过训练样本集训练,检验样本集进行检验后,即可对输入的指标集进行其自主创新能力预测.
在基于自主創新的過程與結果互為轉化的基礎上,將指標分為動態參數層和靜態參數層,每箇層又細分為要素組和指標集閤,從而構建瞭多層次的指標評估體繫.在該體繫中引入支持嚮量機(SVM,Support Vector Machine)方法建立繫統的評價預測模型,將穫取的科研院所指標集分為訓練樣本集和檢驗樣本集,經過訓練樣本集訓練,檢驗樣本集進行檢驗後,即可對輸入的指標集進行其自主創新能力預測.
재기우자주창신적과정여결과호위전화적기출상,장지표분위동태삼수층화정태삼수층,매개층우세분위요소조화지표집합,종이구건료다층차적지표평고체계.재해체계중인입지지향량궤(SVM,Support Vector Machine)방법건립계통적평개예측모형,장획취적과연원소지표집분위훈련양본집화검험양본집,경과훈련양본집훈련,검험양본집진행검험후,즉가대수입적지표집진행기자주창신능력예측.
