机电工程技术
機電工程技術
궤전공정기술
MACHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING TECHNOLOGY
2010年
8期
56-60
,共5页
半监督学习%核函数%模糊聚类%故障诊断
半鑑督學習%覈函數%模糊聚類%故障診斷
반감독학습%핵함수%모호취류%고장진단
研究半监督学习的模糊核聚类方法用于变速箱早期故障诊断的方法.故障特征不明显、样本差异小是机械故障早期检测的难点,基于半监督学习的核聚类方法利用少量已知模式的样本,结合大量未知模式的样本进行半监督学习,得到较好的识别效果.进行了变速箱正常运行和齿轮轻微剥落的故障实验,比较基于半监督学习的核聚类方法与无监督学习核聚类方法.实验结果表明,基于半监督学习的核聚类方法性能更优越.
研究半鑑督學習的模糊覈聚類方法用于變速箱早期故障診斷的方法.故障特徵不明顯、樣本差異小是機械故障早期檢測的難點,基于半鑑督學習的覈聚類方法利用少量已知模式的樣本,結閤大量未知模式的樣本進行半鑑督學習,得到較好的識彆效果.進行瞭變速箱正常運行和齒輪輕微剝落的故障實驗,比較基于半鑑督學習的覈聚類方法與無鑑督學習覈聚類方法.實驗結果錶明,基于半鑑督學習的覈聚類方法性能更優越.
연구반감독학습적모호핵취류방법용우변속상조기고장진단적방법.고장특정불명현、양본차이소시궤계고장조기검측적난점,기우반감독학습적핵취류방법이용소량이지모식적양본,결합대량미지모식적양본진행반감독학습,득도교호적식별효과.진행료변속상정상운행화치륜경미박락적고장실험,비교기우반감독학습적핵취류방법여무감독학습핵취류방법.실험결과표명,기우반감독학습적핵취류방법성능경우월.