计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
3期
51-53
,共3页
动态贝叶斯网络%依赖分析%先验网%转换网%结构学习
動態貝葉斯網絡%依賴分析%先驗網%轉換網%結構學習
동태패협사망락%의뢰분석%선험망%전환망%결구학습
针对现有动态贝叶斯网络结构学习方法具有低效率和低可靠性等问题,基于变量之间的基本依赖关系和依赖分析方法进行动态贝叶斯网络结构学习.建立变量之间依赖关系草图,通过条件独立行检验去除多余的边,使用碰撞识别和条件相对预测能力确定边的方向,便可得到构成动态贝叶斯网络结构的先验网和转换网.该方法在效率和可靠性方面均具有优势.
針對現有動態貝葉斯網絡結構學習方法具有低效率和低可靠性等問題,基于變量之間的基本依賴關繫和依賴分析方法進行動態貝葉斯網絡結構學習.建立變量之間依賴關繫草圖,通過條件獨立行檢驗去除多餘的邊,使用踫撞識彆和條件相對預測能力確定邊的方嚮,便可得到構成動態貝葉斯網絡結構的先驗網和轉換網.該方法在效率和可靠性方麵均具有優勢.
침대현유동태패협사망락결구학습방법구유저효솔화저가고성등문제,기우변량지간적기본의뢰관계화의뢰분석방법진행동태패협사망락결구학습.건립변량지간의뢰관계초도,통과조건독립행검험거제다여적변,사용팽당식별화조건상대예측능력학정변적방향,편가득도구성동태패협사망락결구적선험망화전환망.해방법재효솔화가고성방면균구유우세.
