南京理工大学学报（自然科学版）
南京理工大學學報（自然科學版）
남경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
5期
659-663
,共5页
余华%黄程韦%张潇丹%金赟%赵力
餘華%黃程韋%張瀟丹%金赟%趙力
여화%황정위%장소단%금빈%조력
混合蛙跳算法%神经网络%语音情感识别%辨识率
混閤蛙跳算法%神經網絡%語音情感識彆%辨識率
혼합와도산법%신경망락%어음정감식별%변식솔
该文将混合蛙跳算法(SELA)优化方法应用于人工神经网络训练中,对6种语音情感进行了语音情感特征的分析与识别.研究了谐波噪声比特征随情感类别的变化特性.利用混合蛙跳算法训练随机产生的初始数据优化神经网络的连接权值,快速实现了网络收敛.实验比较了BP神经网络、RBF神经网络和SFLA神经网络的语音情感识别性能.结果表明,SFLA神经网络的平均识别率分别高于BP神经网络和RBF神经网络4.7％和4.3％.
該文將混閤蛙跳算法(SELA)優化方法應用于人工神經網絡訓練中,對6種語音情感進行瞭語音情感特徵的分析與識彆.研究瞭諧波譟聲比特徵隨情感類彆的變化特性.利用混閤蛙跳算法訓練隨機產生的初始數據優化神經網絡的連接權值,快速實現瞭網絡收斂.實驗比較瞭BP神經網絡、RBF神經網絡和SFLA神經網絡的語音情感識彆性能.結果錶明,SFLA神經網絡的平均識彆率分彆高于BP神經網絡和RBF神經網絡4.7％和4.3％.
해문장혼합와도산법(SELA)우화방법응용우인공신경망락훈련중,대6충어음정감진행료어음정감특정적분석여식별.연구료해파조성비특정수정감유별적변화특성.이용혼합와도산법훈련수궤산생적초시수거우화신경망락적련접권치,쾌속실현료망락수렴.실험비교료BP신경망락、RBF신경망락화SFLA신경망락적어음정감식별성능.결과표명,SFLA신경망락적평균식별솔분별고우BP신경망락화RBF신경망락4.7％화4.3％.
