路基工程
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SUBGRADE ENGINEERING
2006年
4期
12-15
,共4页
概率神经网络%免疫进化算法%水电边坡稳定性%预测
概率神經網絡%免疫進化算法%水電邊坡穩定性%預測
개솔신경망락%면역진화산법%수전변파은정성%예측
概率神经网络(PNN)是一种训练速度快、结构简洁明了、应用广泛的人工神经网络,该方法采用贝叶斯分类决策理论建立系统的数学模型,以高斯函数作为激励函数,具有非线性处理和抗干扰能力强等特点.阐述了PNN的基本结构及其训练算法,提出了基于PNN的水电边坡稳定性预测方法,并采用免疫进化算法(IEA)对高斯型函数的标准偏差σ进行参数优化.理论分析和实例结果验证了基于IEA-PNN的水电边坡稳定性预测方法的正确性和有效性.
概率神經網絡(PNN)是一種訓練速度快、結構簡潔明瞭、應用廣汎的人工神經網絡,該方法採用貝葉斯分類決策理論建立繫統的數學模型,以高斯函數作為激勵函數,具有非線性處理和抗榦擾能力彊等特點.闡述瞭PNN的基本結構及其訓練算法,提齣瞭基于PNN的水電邊坡穩定性預測方法,併採用免疫進化算法(IEA)對高斯型函數的標準偏差σ進行參數優化.理論分析和實例結果驗證瞭基于IEA-PNN的水電邊坡穩定性預測方法的正確性和有效性.
개솔신경망락(PNN)시일충훈련속도쾌、결구간길명료、응용엄범적인공신경망락,해방법채용패협사분류결책이론건립계통적수학모형,이고사함수작위격려함수,구유비선성처리화항간우능력강등특점.천술료PNN적기본결구급기훈련산법,제출료기우PNN적수전변파은정성예측방법,병채용면역진화산법(IEA)대고사형함수적표준편차σ진행삼수우화.이론분석화실례결과험증료기우IEA-PNN적수전변파은정성예측방법적정학성화유효성.
