遥感信息
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요감신식
2008年
6期
38-41
,共4页
马勤建%王登伟%黄春燕%袁杰%陈燕%赵鹏举
馬勤建%王登偉%黃春燕%袁傑%陳燕%趙鵬舉
마근건%왕등위%황춘연%원걸%진연%조붕거
棉花%高光谱%植被指数%干物质积累%估算模型
棉花%高光譜%植被指數%榦物質積纍%估算模型
면화%고광보%식피지수%간물질적루%고산모형
利用高光谱仪,对新疆棉花(2个品种4种配制方式)生物量和高光谱数据进行分析,经过多元统计分析与光谱微分处理,建立了基于比值植被指数(RVI)和归一化植被指数(NDVI)的5种函数形式的棉花干物质积累估测模型,相关系数均达到了极显著水平(a=1%,n=16).基于RVI与NDVI构建的估测模型,后者比前者有更高的估测精度,指数函数、对数函数和双曲线函数的模型可以产生较高的估测精度,一阶微分光谱数据与棉花干物质积累量的逐步回归相关分析表明,相关系数的最高值发生在756nm(r=-0.6749**,n=16),由756nm波段处的微分数值建立的回归模型,估测精度较高,具有实际应用的潜力.
利用高光譜儀,對新疆棉花(2箇品種4種配製方式)生物量和高光譜數據進行分析,經過多元統計分析與光譜微分處理,建立瞭基于比值植被指數(RVI)和歸一化植被指數(NDVI)的5種函數形式的棉花榦物質積纍估測模型,相關繫數均達到瞭極顯著水平(a=1%,n=16).基于RVI與NDVI構建的估測模型,後者比前者有更高的估測精度,指數函數、對數函數和雙麯線函數的模型可以產生較高的估測精度,一階微分光譜數據與棉花榦物質積纍量的逐步迴歸相關分析錶明,相關繫數的最高值髮生在756nm(r=-0.6749**,n=16),由756nm波段處的微分數值建立的迴歸模型,估測精度較高,具有實際應用的潛力.
이용고광보의,대신강면화(2개품충4충배제방식)생물량화고광보수거진행분석,경과다원통계분석여광보미분처리,건립료기우비치식피지수(RVI)화귀일화식피지수(NDVI)적5충함수형식적면화간물질적루고측모형,상관계수균체도료겁현저수평(a=1%,n=16).기우RVI여NDVI구건적고측모형,후자비전자유경고적고측정도,지수함수、대수함수화쌍곡선함수적모형가이산생교고적고측정도,일계미분광보수거여면화간물질적루량적축보회귀상관분석표명,상관계수적최고치발생재756nm(r=-0.6749**,n=16),유756nm파단처적미분수치건립적회귀모형,고측정도교고,구유실제응용적잠력.
