电测与仪表
電測與儀錶
전측여의표
ELECTRICAL MEASUREMENT & INSTRUMENTATION
2010年
10期
78-80
,共3页
通信电源%铅酸蓄电池%荷电状态%支撑向量机%分块矩阵
通信電源%鉛痠蓄電池%荷電狀態%支撐嚮量機%分塊矩陣
통신전원%연산축전지%하전상태%지탱향량궤%분괴구진
结合统计学习理论的方法,将最小二乘支撑向量机(IS-SVM)用于通信电源中蓄电池的荷电状态(SOC)检测.选定径向基核函数为支撑向量机算法的核函数,并选取矩阵分块求逆的方法改进最小二乘支撑向量机的算法,在此基础上建立了蓄电池荷电状态估计的模型.通过仿真实验验证了该算法具有较好的SOC估计效果对于实际应用,可以选择合理的剪辑标准,从而得到更好的估计效果.
結閤統計學習理論的方法,將最小二乘支撐嚮量機(IS-SVM)用于通信電源中蓄電池的荷電狀態(SOC)檢測.選定徑嚮基覈函數為支撐嚮量機算法的覈函數,併選取矩陣分塊求逆的方法改進最小二乘支撐嚮量機的算法,在此基礎上建立瞭蓄電池荷電狀態估計的模型.通過倣真實驗驗證瞭該算法具有較好的SOC估計效果對于實際應用,可以選擇閤理的剪輯標準,從而得到更好的估計效果.
결합통계학습이론적방법,장최소이승지탱향량궤(IS-SVM)용우통신전원중축전지적하전상태(SOC)검측.선정경향기핵함수위지탱향량궤산법적핵함수,병선취구진분괴구역적방법개진최소이승지탱향량궤적산법,재차기출상건립료축전지하전상태고계적모형.통과방진실험험증료해산법구유교호적SOC고계효과대우실제응용,가이선택합리적전집표준,종이득도경호적고계효과.
