石油学报
石油學報
석유학보
ACTA PETROLEI SINICA
2011年
3期
534-538
,共5页
于德亮%齐维贵%邓盛川%张永明%张凤武%王新民
于德亮%齊維貴%鄧盛川%張永明%張鳳武%王新民
우덕량%제유귀%산성천%장영명%장봉무%왕신민
潜油柱塞泵%沉没度预测%支持向量机%非平稳时间序列%直线电机
潛油柱塞泵%沉沒度預測%支持嚮量機%非平穩時間序列%直線電機
잠유주새빙%침몰도예측%지지향량궤%비평은시간서렬%직선전궤
潜油柱塞泵抽油系统可以及时、合理地调节直线电机的运行状态,使抽油机的抽汲能力与井下沉没度的变化相匹配,以达到可靠、稳产和节能的目的.针对潜油柱塞泵抽油系统沉没度时间序列非平稳、非线性的特点,提出基于支持向量机(SVM)的沉没度预测方法.对实测现场沉没度序列预处理和归一化,构成沉没度时间序列,并进行输入样本空间重构.用沉没度时间序列样本对SVM预测模型进行训练,选择测试样本对训练得到的预测模型进行测试,并将该方法与自回归滑动平均模型(ARMA)预测结果进行比较.最后,引入直线电机冲数信息作为预测模型的输入,形成改进的沉没度预测方法.对三种预测方法在相同的训练和测试条件下进行误差分析,证明改进的SVM方法具有更高的预测精度.研究结果可作为潜油柱塞泵在线监控系统控制直线电机运行状态的依据.
潛油柱塞泵抽油繫統可以及時、閤理地調節直線電機的運行狀態,使抽油機的抽伋能力與井下沉沒度的變化相匹配,以達到可靠、穩產和節能的目的.針對潛油柱塞泵抽油繫統沉沒度時間序列非平穩、非線性的特點,提齣基于支持嚮量機(SVM)的沉沒度預測方法.對實測現場沉沒度序列預處理和歸一化,構成沉沒度時間序列,併進行輸入樣本空間重構.用沉沒度時間序列樣本對SVM預測模型進行訓練,選擇測試樣本對訓練得到的預測模型進行測試,併將該方法與自迴歸滑動平均模型(ARMA)預測結果進行比較.最後,引入直線電機遲數信息作為預測模型的輸入,形成改進的沉沒度預測方法.對三種預測方法在相同的訓練和測試條件下進行誤差分析,證明改進的SVM方法具有更高的預測精度.研究結果可作為潛油柱塞泵在線鑑控繫統控製直線電機運行狀態的依據.
잠유주새빙추유계통가이급시、합리지조절직선전궤적운행상태,사추유궤적추급능력여정하침몰도적변화상필배,이체도가고、은산화절능적목적.침대잠유주새빙추유계통침몰도시간서렬비평은、비선성적특점,제출기우지지향량궤(SVM)적침몰도예측방법.대실측현장침몰도서렬예처리화귀일화,구성침몰도시간서렬,병진행수입양본공간중구.용침몰도시간서렬양본대SVM예측모형진행훈련,선택측시양본대훈련득도적예측모형진행측시,병장해방법여자회귀활동평균모형(ARMA)예측결과진행비교.최후,인입직선전궤충수신식작위예측모형적수입,형성개진적침몰도예측방법.대삼충예측방법재상동적훈련화측시조건하진행오차분석,증명개진적SVM방법구유경고적예측정도.연구결과가작위잠유주새빙재선감공계통공제직선전궤운행상태적의거.
