煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2012年
1期
267-269
,共3页
粗糙集理论%信息融合%人工神经网络%故障诊断
粗糙集理論%信息融閤%人工神經網絡%故障診斷
조조집이론%신식융합%인공신경망락%고장진단
为提高大型复杂装备故障诊断的准确率和效率,提出了一种智能化故障诊断方法.该方法以粗糙集理论为基础,实现信号采集位置优化和特征值约简,应用信息融合技术将振动和噪声信号融合诊断,通过人工神经网络进行故障模式分类,以柴油机为例,验证了方法的正确性和有效性.
為提高大型複雜裝備故障診斷的準確率和效率,提齣瞭一種智能化故障診斷方法.該方法以粗糙集理論為基礎,實現信號採集位置優化和特徵值約簡,應用信息融閤技術將振動和譟聲信號融閤診斷,通過人工神經網絡進行故障模式分類,以柴油機為例,驗證瞭方法的正確性和有效性.
위제고대형복잡장비고장진단적준학솔화효솔,제출료일충지능화고장진단방법.해방법이조조집이론위기출,실현신호채집위치우화화특정치약간,응용신식융합기술장진동화조성신호융합진단,통과인공신경망락진행고장모식분류,이시유궤위례,험증료방법적정학성화유효성.
