电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2005年
1期
48-52
,共5页
电机%故障诊断%多传感器%数据融合
電機%故障診斷%多傳感器%數據融閤
전궤%고장진단%다전감기%수거융합
电机及其运行环境的复杂性决定了电机故障诊断也非常复杂,尽管随着检测技术、信号处理技术、智能技术的进步,故障诊断技术得到了很大的发展,但是目前的故障诊断技术仍因为各种原因存在着很大的不确定性.目前诊断技术依然是基于单个参数,如电流、振动、温度、润滑油成分所能携带的故障特征来进行诊断,但是因为模型或者环境的不确定性导致这些诊断结果模糊不清甚至错误.分析了传统故障诊断方法中存在的不确定性,并介绍多传感器数据融合的方法来处理由于单个参数带来的诊断的不确定性,同时介绍一个数据融合故障诊断系统(fusion diagnosis system,FDS)的结构模型,并分析这个结构在应用中的关键问题.
電機及其運行環境的複雜性決定瞭電機故障診斷也非常複雜,儘管隨著檢測技術、信號處理技術、智能技術的進步,故障診斷技術得到瞭很大的髮展,但是目前的故障診斷技術仍因為各種原因存在著很大的不確定性.目前診斷技術依然是基于單箇參數,如電流、振動、溫度、潤滑油成分所能攜帶的故障特徵來進行診斷,但是因為模型或者環境的不確定性導緻這些診斷結果模糊不清甚至錯誤.分析瞭傳統故障診斷方法中存在的不確定性,併介紹多傳感器數據融閤的方法來處理由于單箇參數帶來的診斷的不確定性,同時介紹一箇數據融閤故障診斷繫統(fusion diagnosis system,FDS)的結構模型,併分析這箇結構在應用中的關鍵問題.
전궤급기운행배경적복잡성결정료전궤고장진단야비상복잡,진관수착검측기술、신호처리기술、지능기술적진보,고장진단기술득도료흔대적발전,단시목전적고장진단기술잉인위각충원인존재착흔대적불학정성.목전진단기술의연시기우단개삼수,여전류、진동、온도、윤활유성분소능휴대적고장특정래진행진단,단시인위모형혹자배경적불학정성도치저사진단결과모호불청심지착오.분석료전통고장진단방법중존재적불학정성,병개소다전감기수거융합적방법래처이유우단개삼수대래적진단적불학정성,동시개소일개수거융합고장진단계통(fusion diagnosis system,FDS)적결구모형,병분석저개결구재응용중적관건문제.
