机械
機械
궤계
MACHINERY
2006年
7期
33-35
,共3页
逆向工程%特征识别%数据处理%神经网络
逆嚮工程%特徵識彆%數據處理%神經網絡
역향공정%특정식별%수거처리%신경망락
介绍了一种基于神经网络直接从测量数据中提取三维实体特征的方法,包括以下几个部分:(1)点云边点识别和区域分割;(2)对点云边点进行拟合,形成特征边,并进行特征编码;采用ANN进行特征识别;(3)由边特征信息提取特征参数,构造三维实体特征.由神经网络方法直接提取实体特征使逆向工程集成制造系统的建立更为方便.
介紹瞭一種基于神經網絡直接從測量數據中提取三維實體特徵的方法,包括以下幾箇部分:(1)點雲邊點識彆和區域分割;(2)對點雲邊點進行擬閤,形成特徵邊,併進行特徵編碼;採用ANN進行特徵識彆;(3)由邊特徵信息提取特徵參數,構造三維實體特徵.由神經網絡方法直接提取實體特徵使逆嚮工程集成製造繫統的建立更為方便.
개소료일충기우신경망락직접종측량수거중제취삼유실체특정적방법,포괄이하궤개부분:(1)점운변점식별화구역분할;(2)대점운변점진행의합,형성특정변,병진행특정편마;채용ANN진행특정식별;(3)유변특정신식제취특정삼수,구조삼유실체특정.유신경망락방법직접제취실체특정사역향공정집성제조계통적건립경위방편.
