CAJ | 학술논문

基于项目协同过滤算法能提高基于用户协同过滤方法的扩展性问题,并考虑项目之间的关系避免计算用户之间关系的瓶颈,但基于项目协同过滤算法依然存在稀疏性和新项目预测等问题.为了解决这些问题,该文采用了一种基于项目的结构化语义信息的集成相似性算法.为了抽取项目的语义信息,通过本体学习建立特定领域本体并利用包装器代理从网站中抽取本体类的实例和项目属性.实验结果证明了此方法不仅能很好的解决基于项目协同过滤算法带来的问题,而且还提高了推荐精度.
기우항목협동과려산법능제고기우용호협동과려방법적확전성문제,병고필항목지간적관계피면계산용호지간관계적병경,단기우항목협동과려산법의연존재희소성화신항목예측등문제.위료해결저사문제,해문채용료일충기우항목적결구화어의신식적집성상사성산법.위료추취항목적어의신식,통과본체학습건립특정영역본체병이용포장기대리종망참중추취본체류적실례화항목속성.실험결과증명료차방법불부능흔호적해결기우항목협동과려산법대래적문제,이차환제고료추천정도.