固体力学学报
固體力學學報
고체역학학보
ACTA MECHANICA SOLIDA SINICA
2009年
4期
416-423
,共8页
宋迎东%孙杰%孙志刚%高希光
宋迎東%孫傑%孫誌剛%高希光
송영동%손걸%손지강%고희광
复合材料%细观结构%拓扑优化%遗传算法%剪切模量%拉胀性能
複閤材料%細觀結構%拓撲優化%遺傳算法%剪切模量%拉脹性能
복합재료%세관결구%탁복우화%유전산법%전절모량%랍창성능
利用高精度通用单胞模型将复合材料的细观拓扑结构与宏观力学性能结合起来,采用遗传算法对复合材料的细观结构进行优化,发展了基于遗传算法的复合材料细观结构拓扑优化设计方法.以材料的宏观力学性能为优化目标,从随机的初始细观结构出发,对复合材料纤维体积百分比进行约束,经过迭代获得满足设计要求的代表性体积单元.在优化过程中,对遗传算法的交叉过程作了较大的改进,实现了复合材料细观拓扑结构的任意变化,提高了对可行域的搜索效率.分别以极限剪切模量和泊松比为优化目标,验证了所提出优化方法的正确性和有效性.
利用高精度通用單胞模型將複閤材料的細觀拓撲結構與宏觀力學性能結閤起來,採用遺傳算法對複閤材料的細觀結構進行優化,髮展瞭基于遺傳算法的複閤材料細觀結構拓撲優化設計方法.以材料的宏觀力學性能為優化目標,從隨機的初始細觀結構齣髮,對複閤材料纖維體積百分比進行約束,經過迭代穫得滿足設計要求的代錶性體積單元.在優化過程中,對遺傳算法的交扠過程作瞭較大的改進,實現瞭複閤材料細觀拓撲結構的任意變化,提高瞭對可行域的搜索效率.分彆以極限剪切模量和泊鬆比為優化目標,驗證瞭所提齣優化方法的正確性和有效性.
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