计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2009年
10期
2695-2697
,共3页
图像3D重建%二阶先验模型%建模%模拟退火算法%遗传算法
圖像3D重建%二階先驗模型%建模%模擬退火算法%遺傳算法
도상3D중건%이계선험모형%건모%모의퇴화산법%유전산법
解决从不同角度拍摄的一系列平面图像中解算图像中物体的景深问题,使用一个新颖的二阶先验模型来建模光滑3D物体的表面信息,此模型比传统的一阶模型有很大优势.同时提出一个混合优化策略--模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)来提高优化效率.实验结果表明:二阶先验模型在解算典型场景的景深时要优于一阶模型.混合优化比单独的SA、GA优化效果好.
解決從不同角度拍攝的一繫列平麵圖像中解算圖像中物體的景深問題,使用一箇新穎的二階先驗模型來建模光滑3D物體的錶麵信息,此模型比傳統的一階模型有很大優勢.同時提齣一箇混閤優化策略--模擬退火算法(SA)和遺傳算法(GA)來提高優化效率.實驗結果錶明:二階先驗模型在解算典型場景的景深時要優于一階模型.混閤優化比單獨的SA、GA優化效果好.
해결종불동각도박섭적일계렬평면도상중해산도상중물체적경심문제,사용일개신영적이계선험모형래건모광활3D물체적표면신식,차모형비전통적일계모형유흔대우세.동시제출일개혼합우화책략--모의퇴화산법(SA)화유전산법(GA)래제고우화효솔.실험결과표명:이계선험모형재해산전형장경적경심시요우우일계모형.혼합우화비단독적SA、GA우화효과호.
