计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
21期
183-185
,共3页
XOR问题%奇异性问题%广义特征值%简单特征值
XOR問題%奇異性問題%廣義特徵值%簡單特徵值
XOR문제%기이성문제%엄의특정치%간단특정치
XOR problems%singular problems%generalized Eigen-values%simple Eigen-values
针对GEPSVM可能存在奇异性问题,提出一个改进的GEPSVM算法--SMGEPSVM.基于简单特征值问题,得到2个非平行过原点的超平面.与GEPSVM相比,SMGEPSVM不仅可以求解XOR间题,还可求解简单特征值问题,避免GEPSVM奇异性问题,测试精度好于GEPSVM,学习速度更快,其计算结果在人工数据集与UCI上得到了验证.
針對GEPSVM可能存在奇異性問題,提齣一箇改進的GEPSVM算法--SMGEPSVM.基于簡單特徵值問題,得到2箇非平行過原點的超平麵.與GEPSVM相比,SMGEPSVM不僅可以求解XOR間題,還可求解簡單特徵值問題,避免GEPSVM奇異性問題,測試精度好于GEPSVM,學習速度更快,其計算結果在人工數據集與UCI上得到瞭驗證.
침대GEPSVM가능존재기이성문제,제출일개개진적GEPSVM산법--SMGEPSVM.기우간단특정치문제,득도2개비평행과원점적초평면.여GEPSVM상비,SMGEPSVM불부가이구해XOR간제,환가구해간단특정치문제,피면GEPSVM기이성문제,측시정도호우GEPSVM,학습속도경쾌,기계산결과재인공수거집여UCI상득도료험증.
Aiming at the flaw of singular problems appearing in GEPSVM, this paper proposes an improved GEPSVM--SMGEPSVM. Two non-parallel surfaces are obtained by solving simple Eigen-values problems. Compared with GEPSVM, the approach can solve XOR problems, and it further solves the simple Eigen-value problems, avoids the singular problems appearing in GEPSVM, it has better test set correctness and faster training time. Computational results on artificial datasets and UCI indicate the better performance of SMGEPSVM.
