计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
7期
184-186
,共3页
陈萍%李秀强%肖国强%江健民
陳萍%李秀彊%肖國彊%江健民
진평%리수강%초국강%강건민
镜头边界检测%视觉注意特征%支持矢量机
鏡頭邊界檢測%視覺註意特徵%支持矢量機
경두변계검측%시각주의특정%지지시량궤
shot boundary detection%visual attention feature%Support Vector Machine(SVM)
镜头边界检测是视频分析的基础.借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出了一种采用符合人类视觉注意的特征,并利用支持矢量机进行视频镜头边界检测的算法.通过对TRECVID2007数据库进行实验的结果表明,该算法在查全率和查准率方面都获得了较好的性能.
鏡頭邊界檢測是視頻分析的基礎.藉鑒心理學中有關視覺註意的研究成果,提齣瞭一種採用符閤人類視覺註意的特徵,併利用支持矢量機進行視頻鏡頭邊界檢測的算法.通過對TRECVID2007數據庫進行實驗的結果錶明,該算法在查全率和查準率方麵都穫得瞭較好的性能.
경두변계검측시시빈분석적기출.차감심이학중유관시각주의적연구성과,제출료일충채용부합인류시각주의적특정,병이용지지시량궤진행시빈경두변계검측적산법.통과대TRECVID2007수거고진행실험적결과표명,해산법재사전솔화사준솔방면도획득료교호적성능.
Shot boundary detection is the basis of video analysis.This paper proposes an algorithm of shot boundary detection, which employs Support Vector Machine (SVM) to classify visual attention features based on the research results of psychology. Extensive experiments carried out on TRECVID2007 database show that the proposed approach works well in detecting shot boundary measured by both recall and precision.
