计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
35期
49-51
,共3页
粒子群优化算法%非线性%自适应
粒子群優化算法%非線性%自適應
입자군우화산법%비선성%자괄응
针对粒子群优化算法中出现早熟和不收敛问题,分析了基本PSO算法参数对其优化性能的影响,提出了基于非线性权重的自适应粒子群优化算法(NWAPSO).在优化过程中,惯性权重随迭代次数非线性变化,改进的算法能使粒子自适应地改变搜索速度进行搜索,并与基本粒子群算法以及其他改进的粒子群算法进行了比较.实验结果表明,该算法在搜索精度和收敛速度等方面有明显优势.特别对于高维、多峰等复杂非线性优化问题,算法的优越性更明显.
針對粒子群優化算法中齣現早熟和不收斂問題,分析瞭基本PSO算法參數對其優化性能的影響,提齣瞭基于非線性權重的自適應粒子群優化算法(NWAPSO).在優化過程中,慣性權重隨迭代次數非線性變化,改進的算法能使粒子自適應地改變搜索速度進行搜索,併與基本粒子群算法以及其他改進的粒子群算法進行瞭比較.實驗結果錶明,該算法在搜索精度和收斂速度等方麵有明顯優勢.特彆對于高維、多峰等複雜非線性優化問題,算法的優越性更明顯.
침대입자군우화산법중출현조숙화불수렴문제,분석료기본PSO산법삼수대기우화성능적영향,제출료기우비선성권중적자괄응입자군우화산법(NWAPSO).재우화과정중,관성권중수질대차수비선성변화,개진적산법능사입자자괄응지개변수색속도진행수색,병여기본입자군산법이급기타개진적입자군산법진행료비교.실험결과표명,해산법재수색정도화수렴속도등방면유명현우세.특별대우고유、다봉등복잡비선성우화문제,산법적우월성경명현.
