大连海事大学学报
大連海事大學學報
대련해사대학학보
JOURNAL OF DALIAN MARITIME UNIVERSITY
2011年
1期
103-106
,共4页
粒子群优化%自适应%惯性权重%搜索空间
粒子群優化%自適應%慣性權重%搜索空間
입자군우화%자괄응%관성권중%수색공간
提出一种搜索空间自适应的自适应粒子群优化算法.该算法对不同等级的粒子适应值采取不同的惯性权重,并随着算法的迭代不断缩小粒子群的搜索空间.同时,选择当前代的较优部分粒子直接进入下一代,其他粒子通过在缩小的搜索空间内随机生成,加快了种群收敛速度,同时又能使种群不断跳出局部最优解.几种典型函数的仿真实验表明,该算法在收敛速度和收敛精度上均较标准粒子群优化算法和普通自适应粒子群优化算法有明显提高.
提齣一種搜索空間自適應的自適應粒子群優化算法.該算法對不同等級的粒子適應值採取不同的慣性權重,併隨著算法的迭代不斷縮小粒子群的搜索空間.同時,選擇噹前代的較優部分粒子直接進入下一代,其他粒子通過在縮小的搜索空間內隨機生成,加快瞭種群收斂速度,同時又能使種群不斷跳齣跼部最優解.幾種典型函數的倣真實驗錶明,該算法在收斂速度和收斂精度上均較標準粒子群優化算法和普通自適應粒子群優化算法有明顯提高.
제출일충수색공간자괄응적자괄응입자군우화산법.해산법대불동등급적입자괄응치채취불동적관성권중,병수착산법적질대불단축소입자군적수색공간.동시,선택당전대적교우부분입자직접진입하일대,기타입자통과재축소적수색공간내수궤생성,가쾌료충군수렴속도,동시우능사충군불단도출국부최우해.궤충전형함수적방진실험표명,해산법재수렴속도화수렴정도상균교표준입자군우화산법화보통자괄응입자군우화산법유명현제고.