中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2011年
7期
1317-1325
,共9页
徐梦溪%徐枫%黄陈蓉%李铭
徐夢溪%徐楓%黃陳蓉%李銘
서몽계%서풍%황진용%리명
总变分%广义总变分%优化-最小算法%图像复原%反问题%双边滤波
總變分%廣義總變分%優化-最小算法%圖像複原%反問題%雙邊濾波
총변분%엄의총변분%우화-최소산법%도상복원%반문제%쌍변려파
在代价函数中嵌入总变分正则项是解决图像复原中不适定问题的一种有效方法.但是,总变分正则化考虑的仅是一阶而不是高阶邻域像素变分关系;另外,总变分的开方形式还给基于总变分代价函数的优化带来了困难.为此,提出一种基于优化-最小算法的广义总变分正则化图像复原新方法,以克服目前存在的问题.该方法保留了总变分正则化方法能够除噪声保边缘的重尾特征,同时借鉴了双边总变分双重加权机制,从而推导出总变分正则项在邻域范围上的推广形式.该方法还针对广义总变分正则项优化过程中存在的求解瓶颈,提出采用优化-最小算法求得上界函数以逐次逼近最优解.实验结果表明,该方法取得了较好的复原效果,使改善信噪比指标达到2 dB左右.
在代價函數中嵌入總變分正則項是解決圖像複原中不適定問題的一種有效方法.但是,總變分正則化攷慮的僅是一階而不是高階鄰域像素變分關繫;另外,總變分的開方形式還給基于總變分代價函數的優化帶來瞭睏難.為此,提齣一種基于優化-最小算法的廣義總變分正則化圖像複原新方法,以剋服目前存在的問題.該方法保留瞭總變分正則化方法能夠除譟聲保邊緣的重尾特徵,同時藉鑒瞭雙邊總變分雙重加權機製,從而推導齣總變分正則項在鄰域範圍上的推廣形式.該方法還針對廣義總變分正則項優化過程中存在的求解瓶頸,提齣採用優化-最小算法求得上界函數以逐次逼近最優解.實驗結果錶明,該方法取得瞭較好的複原效果,使改善信譟比指標達到2 dB左右.
재대개함수중감입총변분정칙항시해결도상복원중불괄정문제적일충유효방법.단시,총변분정칙화고필적부시일계이불시고계린역상소변분관계;령외,총변분적개방형식환급기우총변분대개함수적우화대래료곤난.위차,제출일충기우우화-최소산법적엄의총변분정칙화도상복원신방법,이극복목전존재적문제.해방법보류료총변분정칙화방법능구제조성보변연적중미특정,동시차감료쌍변총변분쌍중가권궤제,종이추도출총변분정칙항재린역범위상적추엄형식.해방법환침대엄의총변분정칙항우화과정중존재적구해병경,제출채용우화-최소산법구득상계함수이축차핍근최우해.실험결과표명,해방법취득료교호적복원효과,사개선신조비지표체도2 dB좌우.