兵工自动化
兵工自動化
병공자동화
ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION
2012年
2期
82-84,96
,共4页
小波神经网络%陀螺漂移%预测模型%导航精度
小波神經網絡%陀螺漂移%預測模型%導航精度
소파신경망락%타라표이%예측모형%도항정도
针对传统预测方法存在的不足,建立一种基于小波神经网络的陀螺漂移预测模型.重点研究利用小波分析理论对陀螺输出信号的漂移趋势识别提取方法,结合小波神经网络建立漂移信号的非线性预测模型,并以某陀螺实测信号为例预测其漂移趋势.结果表明:该模型能降低人为因素影响,提高漂移预报效果和导航系统精度.
針對傳統預測方法存在的不足,建立一種基于小波神經網絡的陀螺漂移預測模型.重點研究利用小波分析理論對陀螺輸齣信號的漂移趨勢識彆提取方法,結閤小波神經網絡建立漂移信號的非線性預測模型,併以某陀螺實測信號為例預測其漂移趨勢.結果錶明:該模型能降低人為因素影響,提高漂移預報效果和導航繫統精度.
침대전통예측방법존재적불족,건립일충기우소파신경망락적타라표이예측모형.중점연구이용소파분석이론대타라수출신호적표이추세식별제취방법,결합소파신경망락건립표이신호적비선성예측모형,병이모타라실측신호위례예측기표이추세.결과표명:해모형능강저인위인소영향,제고표이예보효과화도항계통정도.
