工具技术
工具技術
공구기술
TOOL ENGINEERING
2012年
9期
81-86
,共6页
切削试验数据回归%BP神经网络%切削参数智能生成
切削試驗數據迴歸%BP神經網絡%切削參數智能生成
절삭시험수거회귀%BP신경망락%절삭삼수지능생성
为提高先进制造装备的应用水平,在已有切削数据基础上如何自动生成更多的切削参数是一个重要但难以获得满意解决方案的课题.本文提出一种以基本切削数据库为基础综合利用多种人工智能技术,通过学习修正、记忆、实时生成对实际加工环境具有广泛适应能力的最佳切削参数的新方法.以回归分析和BP神经网络为例进行了阐述,并给出了具体实例.
為提高先進製造裝備的應用水平,在已有切削數據基礎上如何自動生成更多的切削參數是一箇重要但難以穫得滿意解決方案的課題.本文提齣一種以基本切削數據庫為基礎綜閤利用多種人工智能技術,通過學習脩正、記憶、實時生成對實際加工環境具有廣汎適應能力的最佳切削參數的新方法.以迴歸分析和BP神經網絡為例進行瞭闡述,併給齣瞭具體實例.
위제고선진제조장비적응용수평,재이유절삭수거기출상여하자동생성경다적절삭삼수시일개중요단난이획득만의해결방안적과제.본문제출일충이기본절삭수거고위기출종합이용다충인공지능기술,통과학습수정、기억、실시생성대실제가공배경구유엄범괄응능력적최가절삭삼수적신방법.이회귀분석화BP신경망락위례진행료천술,병급출료구체실례.