计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2012年
9期
1139-1142
,共4页
粒子群优化算法%自适应%内层粒子%外层粒子%压力容器设计
粒子群優化算法%自適應%內層粒子%外層粒子%壓力容器設計
입자군우화산법%자괄응%내층입자%외층입자%압력용기설계
摘要;针对粒子群算法控制参数调整策略,提出一种双层粒子群优化算法(DBPSO);DBPSO有内外2层粒子,内层粒子是优化问题的解,对优化问题进行寻优;外层粒子由内层粒子的参数组成,通过协进化策略,实现参数自适应调整.利用5个常用标准测试函数对DBPSO的寻优性能进行测试,结果表明,其寻优性能优于基本PSO算法与一类改进的PSO算法(NMPSO).最后,将DBPSO用于压力容器模型参数优化,取得了满意结果.
摘要;針對粒子群算法控製參數調整策略,提齣一種雙層粒子群優化算法(DBPSO);DBPSO有內外2層粒子,內層粒子是優化問題的解,對優化問題進行尋優;外層粒子由內層粒子的參數組成,通過協進化策略,實現參數自適應調整.利用5箇常用標準測試函數對DBPSO的尋優性能進行測試,結果錶明,其尋優性能優于基本PSO算法與一類改進的PSO算法(NMPSO).最後,將DBPSO用于壓力容器模型參數優化,取得瞭滿意結果.
적요;침대입자군산법공제삼수조정책략,제출일충쌍층입자군우화산법(DBPSO);DBPSO유내외2층입자,내층입자시우화문제적해,대우화문제진행심우;외층입자유내층입자적삼수조성,통과협진화책략,실현삼수자괄응조정.이용5개상용표준측시함수대DBPSO적심우성능진행측시,결과표명,기심우성능우우기본PSO산법여일류개진적PSO산법(NMPSO).최후,장DBPSO용우압력용기모형삼수우화,취득료만의결과.
