解放军理工大学学报（自然科学版）
解放軍理工大學學報（自然科學版）
해방군리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2005年
4期
337-341
,共5页
史和生%赵宗贵%王耀华%姬慧勇
史和生%趙宗貴%王耀華%姬慧勇
사화생%조종귀%왕요화%희혜용
任务规划%人工智能%低可观测飞行器%多Agent
任務規劃%人工智能%低可觀測飛行器%多Agent
임무규화%인공지능%저가관측비행기%다Agent
为了提高低可观测飞行器任务规划系统的规划效率,应用分布式人工智能多Agent智能体技术,建立了飞行器任务规划系统求解方法.在描述任务规划目标函数和约束条件基础上,对系统组成、Agent类型定义、分层考虑及Agent之间的协商通信进行了系统研究.使用这种方法可将复杂问题分解为较简单的问题进行分步式求解,具有缩短规划时间、减少规划费用、提高规划质量等优点.
為瞭提高低可觀測飛行器任務規劃繫統的規劃效率,應用分佈式人工智能多Agent智能體技術,建立瞭飛行器任務規劃繫統求解方法.在描述任務規劃目標函數和約束條件基礎上,對繫統組成、Agent類型定義、分層攷慮及Agent之間的協商通信進行瞭繫統研究.使用這種方法可將複雜問題分解為較簡單的問題進行分步式求解,具有縮短規劃時間、減少規劃費用、提高規劃質量等優點.
위료제고저가관측비행기임무규화계통적규화효솔,응용분포식인공지능다Agent지능체기술,건립료비행기임무규화계통구해방법.재묘술임무규화목표함수화약속조건기출상,대계통조성、Agent류형정의、분층고필급Agent지간적협상통신진행료계통연구.사용저충방법가장복잡문제분해위교간단적문제진행분보식구해,구유축단규화시간、감소규화비용、제고규화질량등우점.
