光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2006年
12期
2319-2322
,共4页
王进平%孙晓波%李井会%高礼让%牛春吉
王進平%孫曉波%李井會%高禮讓%牛春吉
왕진평%손효파%리정회%고례양%우춘길
人工神经网络%化学计量学%分光光度法%钨%钼
人工神經網絡%化學計量學%分光光度法%鎢%鉬
인공신경망락%화학계량학%분광광도법%오%목
Kohonen与BP人工神经网络结合用于解析钨和钼的吸收光谱,讨论了Kohonen网络输出层的拓扑结构,并利用确定的结构对钨和钼的重叠光谱进行波长选择,在全光谱中选择最能代表光谱特征的不同类波长.所选波长处的吸光度作为三层BP-ANN网络的输入集,分光光度法同时测定了钨和钼.利用Kohonen网络选择全谱特征波长,优化了BP-ANN的输入层.与常规的波长选择方法进行比较,分析结果表明,经K-ANN方法进行波长选择后,提高了BP-ANN的预测能力.确立了Kohonen网络作为选择最优波长集的一种工具.
Kohonen與BP人工神經網絡結閤用于解析鎢和鉬的吸收光譜,討論瞭Kohonen網絡輸齣層的拓撲結構,併利用確定的結構對鎢和鉬的重疊光譜進行波長選擇,在全光譜中選擇最能代錶光譜特徵的不同類波長.所選波長處的吸光度作為三層BP-ANN網絡的輸入集,分光光度法同時測定瞭鎢和鉬.利用Kohonen網絡選擇全譜特徵波長,優化瞭BP-ANN的輸入層.與常規的波長選擇方法進行比較,分析結果錶明,經K-ANN方法進行波長選擇後,提高瞭BP-ANN的預測能力.確立瞭Kohonen網絡作為選擇最優波長集的一種工具.
Kohonen여BP인공신경망락결합용우해석오화목적흡수광보,토론료Kohonen망락수출층적탁복결구,병이용학정적결구대오화목적중첩광보진행파장선택,재전광보중선택최능대표광보특정적불동류파장.소선파장처적흡광도작위삼층BP-ANN망락적수입집,분광광도법동시측정료오화목.이용Kohonen망락선택전보특정파장,우화료BP-ANN적수입층.여상규적파장선택방법진행비교,분석결과표명,경K-ANN방법진행파장선택후,제고료BP-ANN적예측능력.학립료Kohonen망락작위선택최우파장집적일충공구.
