现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2007年
2期
53-55
,共3页
主成分分析%BP神经网络%人脸识别%BioID人脸数据库
主成分分析%BP神經網絡%人臉識彆%BioID人臉數據庫
주성분분석%BP신경망락%인검식별%BioID인검수거고
BP神经网络在人脸识别方面的研究中,原始样本数据不进行预处理与特征提取,不仅使识别结果准确降低,而且使BP神经的结构复杂化.主成分分析法能提取代替样本的少数几个主成分,这些主成分彼此不相关,符合特征优化的要求.BioID人脸数据库实验表明,将主成分分析与BP神经网络相结合,与传统单一的BP神经网络识别相比,提高识别的正确率,减少了训练时间,同时简化了网络结构,减少很大的计算量.
BP神經網絡在人臉識彆方麵的研究中,原始樣本數據不進行預處理與特徵提取,不僅使識彆結果準確降低,而且使BP神經的結構複雜化.主成分分析法能提取代替樣本的少數幾箇主成分,這些主成分彼此不相關,符閤特徵優化的要求.BioID人臉數據庫實驗錶明,將主成分分析與BP神經網絡相結閤,與傳統單一的BP神經網絡識彆相比,提高識彆的正確率,減少瞭訓練時間,同時簡化瞭網絡結構,減少很大的計算量.
BP신경망락재인검식별방면적연구중,원시양본수거불진행예처리여특정제취,불부사식별결과준학강저,이차사BP신경적결구복잡화.주성분분석법능제취대체양본적소수궤개주성분,저사주성분피차불상관,부합특정우화적요구.BioID인검수거고실험표명,장주성분분석여BP신경망락상결합,여전통단일적BP신경망락식별상비,제고식별적정학솔,감소료훈련시간,동시간화료망락결구,감소흔대적계산량.
