电子科技大学学报
電子科技大學學報
전자과기대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2008年
5期
693-697
,共5页
语音分离%ICA算法%独立分量分析%Infomax算法
語音分離%ICA算法%獨立分量分析%Infomax算法
어음분리%ICA산법%독립분량분석%Infomax산법
针对扩展Infomax语音分离算法仅只对无偏信号的概率密度分布进行建模的不足,提出了一种有效分离的有偏亚高斯信号ICA算法.通过修改扩展Informix算法所基于的Pearson混合模型,使修改后的模型既能较好地逼近对称的概率密度分布,又能逼近非对称的概率密度分布,从而在源信号是非对称分布的情况下,能获得更好的分离质量和较快的收敛速度.
針對擴展Infomax語音分離算法僅隻對無偏信號的概率密度分佈進行建模的不足,提齣瞭一種有效分離的有偏亞高斯信號ICA算法.通過脩改擴展Informix算法所基于的Pearson混閤模型,使脩改後的模型既能較好地逼近對稱的概率密度分佈,又能逼近非對稱的概率密度分佈,從而在源信號是非對稱分佈的情況下,能穫得更好的分離質量和較快的收斂速度.
침대확전Infomax어음분리산법부지대무편신호적개솔밀도분포진행건모적불족,제출료일충유효분리적유편아고사신호ICA산법.통과수개확전Informix산법소기우적Pearson혼합모형,사수개후적모형기능교호지핍근대칭적개솔밀도분포,우능핍근비대칭적개솔밀도분포,종이재원신호시비대칭분포적정황하,능획득경호적분리질량화교쾌적수렴속도.
