计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2009年
1期
230-233
,共4页
神经网络优化%定点数权值%激励函数%触摸屏校准%嵌入式系统
神經網絡優化%定點數權值%激勵函數%觸摸屏校準%嵌入式繫統
신경망락우화%정점수권치%격려함수%촉모병교준%감입식계통
为了使得神经网络的应用符合嵌入式系统快速计算、存储量精简的要求,提出了一种定点数权值神经网络的优化方法.采用精度可调的比例数格式定点数表示神经网络的权值和阈值,用遗传算法对神经网络进行训练,并用最小二乘法对网络的非线性连续节点激励函数进行了线性离散化.将这种优化的神经网络应用于触摸屏校准.实验表明,采用该方法进行触摸屏校准比传统的校准方法具有更高的准确率.
為瞭使得神經網絡的應用符閤嵌入式繫統快速計算、存儲量精簡的要求,提齣瞭一種定點數權值神經網絡的優化方法.採用精度可調的比例數格式定點數錶示神經網絡的權值和閾值,用遺傳算法對神經網絡進行訓練,併用最小二乘法對網絡的非線性連續節點激勵函數進行瞭線性離散化.將這種優化的神經網絡應用于觸摸屏校準.實驗錶明,採用該方法進行觸摸屏校準比傳統的校準方法具有更高的準確率.
위료사득신경망락적응용부합감입식계통쾌속계산、존저량정간적요구,제출료일충정점수권치신경망락적우화방법.채용정도가조적비례수격식정점수표시신경망락적권치화역치,용유전산법대신경망락진행훈련,병용최소이승법대망락적비선성련속절점격려함수진행료선성리산화.장저충우화적신경망락응용우촉모병교준.실험표명,채용해방법진행촉모병교준비전통적교준방법구유경고적준학솔.
