云南民族大学学报(自然科学版)
雲南民族大學學報(自然科學版)
운남민족대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF YUNNAN UNIVERSITY FOR NATIONALITIES（NATURAL SCIENCES EDITION）
2009年
1期
81-84
,共4页
小波神经网络%国内生产总值%预测模型
小波神經網絡%國內生產總值%預測模型
소파신경망락%국내생산총치%예측모형
随着经济的进一步发展,研究经济发展规律,预测经济增长,使其能更科学、客观地反映一个国家或地区的经济实际,变得越来越重要.为此,研究了将小波神经网络的强大分类功能用于经济增长的预测分析中,通过对云南省历年国内生产总值历史数据样本进行学习,分析GDP的发展趋势,然后进行GDP的预测,取得了较为满意的效果.
隨著經濟的進一步髮展,研究經濟髮展規律,預測經濟增長,使其能更科學、客觀地反映一箇國傢或地區的經濟實際,變得越來越重要.為此,研究瞭將小波神經網絡的彊大分類功能用于經濟增長的預測分析中,通過對雲南省歷年國內生產總值歷史數據樣本進行學習,分析GDP的髮展趨勢,然後進行GDP的預測,取得瞭較為滿意的效果.
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