结合遗传算法的神经网络在电力电子电路故障诊断中的应用
결합유전산법적신경망락재전력전자전로고장진단중적응용
Application of Artificial Neural Network Combined by Genetic Algorithm in Fault Diagnosis of Power Electronic Circuits
  • 万方数据
    科学技术与工程 과학기술여공정
    SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
    2009年 8期 2182-2184 ,共3页

    张建民%龙佳乐%何怡刚

    장건민%룡가악%하이강

    故障诊断%遗传算法%神经网络%电力电子电路 故障診斷%遺傳算法%神經網絡%電力電子電路
    고장진단%유전산법%신경망락%전력전자전로
    人工神经网络在电力电子电路故障诊断中有广泛的应用.常用的反向传播算法存在着容易陷入局部极小点、对初值要求高的缺点,给故障诊断带来不便.提出了采用遗传算法优化人工神经网络结构的初值,将遗传算法与人工神经网络结合起来,应用于电力电子电路的故障诊断中.仿真实验表明该方法是有效的.
    인공신경망락재전력전자전로고장진단중유엄범적응용.상용적반향전파산법존재착용역함입국부겁소점、대초치요구고적결점,급고장진단대래불편.제출료채용유전산법우화인공신경망락결구적초치,장유전산법여인공신경망락결합기래,응용우전력전자전로적고장진단중.방진실험표명해방법시유효적.
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