计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2010年
8期
1321-1328
,共8页
宗丹%李淳芃%夏时洪%王兆其
宗丹%李淳芃%夏時洪%王兆其
종단%리순봉%하시홍%왕조기
角色动画%运动图%关键姿态%维度约简%概率密度
角色動畫%運動圖%關鍵姿態%維度約簡%概率密度
각색동화%운동도%관건자태%유도약간%개솔밀도
高结点聚合运动图(snap together motion graph, STM graph)是刻画虚拟角色运动序列关系的一种结构化运动图.其特点是图中每个结点都包含多条与之相连的边,能够实现对虚拟角色的灵活控制.然而现有的高结点聚合运动图构建方法存在手工标注任务繁重、关键姿态提取结果不准确等问题.针对上述问题,提出了一种基于关键姿态分析的运动图自动构建新方法:通过维度约简和非参数密度估计分析样本数据的概率密度,获得一组关键姿态;然后通过分割获得运动片段,最后构建高结点聚合运动图.该方法不仅提高了关键姿态的提取精度,减少了构图过程的主观因素,同时提高了对虚拟角色控制的灵活性.实验结果表明了该方法的有效性.
高結點聚閤運動圖(snap together motion graph, STM graph)是刻畫虛擬角色運動序列關繫的一種結構化運動圖.其特點是圖中每箇結點都包含多條與之相連的邊,能夠實現對虛擬角色的靈活控製.然而現有的高結點聚閤運動圖構建方法存在手工標註任務繁重、關鍵姿態提取結果不準確等問題.針對上述問題,提齣瞭一種基于關鍵姿態分析的運動圖自動構建新方法:通過維度約簡和非參數密度估計分析樣本數據的概率密度,穫得一組關鍵姿態;然後通過分割穫得運動片段,最後構建高結點聚閤運動圖.該方法不僅提高瞭關鍵姿態的提取精度,減少瞭構圖過程的主觀因素,同時提高瞭對虛擬角色控製的靈活性.實驗結果錶明瞭該方法的有效性.
고결점취합운동도(snap together motion graph, STM graph)시각화허의각색운동서렬관계적일충결구화운동도.기특점시도중매개결점도포함다조여지상련적변,능구실현대허의각색적령활공제.연이현유적고결점취합운동도구건방법존재수공표주임무번중、관건자태제취결과불준학등문제.침대상술문제,제출료일충기우관건자태분석적운동도자동구건신방법:통과유도약간화비삼수밀도고계분석양본수거적개솔밀도,획득일조관건자태;연후통과분할획득운동편단,최후구건고결점취합운동도.해방법불부제고료관건자태적제취정도,감소료구도과정적주관인소,동시제고료대허의각색공제적령활성.실험결과표명료해방법적유효성.
