水电能源科学
水電能源科學
수전능원과학
INTERNATIONAL JOURNAL HYDROELECTRIC ENERGY
2010年
5期
69-73
,共5页
卢继旺%朱晟%周建平%韩永
盧繼旺%硃晟%週建平%韓永
로계왕%주성%주건평%한영
土石坝%地震%人工神经网络%震害预测%精度
土石壩%地震%人工神經網絡%震害預測%精度
토석패%지진%인공신경망락%진해예측%정도
影响强震区土石坝震害的因素复杂,各影响因素也可能存在相互关联现象,两两之间为多模态且带噪声的非线性关系.利用人工神经网络具有高度容错、自学习、自组织分析复杂非线性问题的特点,结合40组国内外土石坝样本建立BP神经网络对其历史震害进行训练,使得土石坝震害与其影响因素之间的非线性关系得到较好的映射,进而建立基于BP神经网络的土石坝震害等级预测模型.实例验证表明,该BP网络能够对土石坝震害进行有效预测.
影響彊震區土石壩震害的因素複雜,各影響因素也可能存在相互關聯現象,兩兩之間為多模態且帶譟聲的非線性關繫.利用人工神經網絡具有高度容錯、自學習、自組織分析複雜非線性問題的特點,結閤40組國內外土石壩樣本建立BP神經網絡對其歷史震害進行訓練,使得土石壩震害與其影響因素之間的非線性關繫得到較好的映射,進而建立基于BP神經網絡的土石壩震害等級預測模型.實例驗證錶明,該BP網絡能夠對土石壩震害進行有效預測.
영향강진구토석패진해적인소복잡,각영향인소야가능존재상호관련현상,량량지간위다모태차대조성적비선성관계.이용인공신경망락구유고도용착、자학습、자조직분석복잡비선성문제적특점,결합40조국내외토석패양본건립BP신경망락대기역사진해진행훈련,사득토석패진해여기영향인소지간적비선성관계득도교호적영사,진이건립기우BP신경망락적토석패진해등급예측모형.실례험증표명,해BP망락능구대토석패진해진행유효예측.
