计算机科学与探索
計算機科學與探索
계산궤과학여탐색
JOURNAL OF FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE & TECHNOLOGY
2011年
6期
547-552
,共6页
小波阈值去噪%残留噪声%最优改进对数谱幅度估计(OM-LSA)%语音增强
小波閾值去譟%殘留譟聲%最優改進對數譜幅度估計(OM-LSA)%語音增彊
소파역치거조%잔류조성%최우개진대수보폭도고계(OM-LSA)%어음증강
针对OM-LSA(optimally modified log-spectral amplitude estimator)算法产生的残留噪声,提出了一种结合OM-LSA和小波阈值去噪的语音增强算法.首先,进行语音对教幅度谱估计;然后,估计残留噪声,利用带噪语音第一级小波系数和语音不存在时的增益函数进行估计,解决了常规方法对增强后语音噪声估计不准确的问题;最后,在小波域利用软阈值法对语音信号进行阈值处理.实验结果表明,提出的算法有效地去除了OM-LSA算法中的残余噪声,在分段信噪比(segmental signal-to-noise ratio,SegSNR)和对数谱失真(10g-spectral distortion,LSD)等指标评价上有较大的提高.
針對OM-LSA(optimally modified log-spectral amplitude estimator)算法產生的殘留譟聲,提齣瞭一種結閤OM-LSA和小波閾值去譟的語音增彊算法.首先,進行語音對教幅度譜估計;然後,估計殘留譟聲,利用帶譟語音第一級小波繫數和語音不存在時的增益函數進行估計,解決瞭常規方法對增彊後語音譟聲估計不準確的問題;最後,在小波域利用軟閾值法對語音信號進行閾值處理.實驗結果錶明,提齣的算法有效地去除瞭OM-LSA算法中的殘餘譟聲,在分段信譟比(segmental signal-to-noise ratio,SegSNR)和對數譜失真(10g-spectral distortion,LSD)等指標評價上有較大的提高.
침대OM-LSA(optimally modified log-spectral amplitude estimator)산법산생적잔류조성,제출료일충결합OM-LSA화소파역치거조적어음증강산법.수선,진행어음대교폭도보고계;연후,고계잔류조성,이용대조어음제일급소파계수화어음불존재시적증익함수진행고계,해결료상규방법대증강후어음조성고계불준학적문제;최후,재소파역이용연역치법대어음신호진행역치처리.실험결과표명,제출적산법유효지거제료OM-LSA산법중적잔여조성,재분단신조비(segmental signal-to-noise ratio,SegSNR)화대수보실진(10g-spectral distortion,LSD)등지표평개상유교대적제고.
