广西师范大学学报（自然科学版）
廣西師範大學學報（自然科學版）
엄서사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGXI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
3期
110-114
,共5页
协同训练%二次伪迭代%自我调节机制%贡献值%人工作业
協同訓練%二次偽迭代%自我調節機製%貢獻值%人工作業
협동훈련%이차위질대%자아조절궤제%공헌치%인공작업
在半监督学习训练的过程中,由于分类器对噪声的引入使得分类器性能下降而影响分类准确性,本文提出一种具有自我调节的二次伪迭代算法.该算法延用Tri-training算法的3个分类器思想,在一定条件下引入少量的人工作业,从而避免一些标记难分类而影响训练的进行,并且采用自我调节功能,用于减少在分类过程中出现的噪声数据和降低对分类器性能提高无贡献数据的加入,同时运用二次伪迭代训练过程用于提高未标记样本的利用率和贡献值.通过实验和结果数据验证,该算法能有效改良分类器的性能和提高未标记样本的利用率及贡献值,分类的准确性得到一定提高.
在半鑑督學習訓練的過程中,由于分類器對譟聲的引入使得分類器性能下降而影響分類準確性,本文提齣一種具有自我調節的二次偽迭代算法.該算法延用Tri-training算法的3箇分類器思想,在一定條件下引入少量的人工作業,從而避免一些標記難分類而影響訓練的進行,併且採用自我調節功能,用于減少在分類過程中齣現的譟聲數據和降低對分類器性能提高無貢獻數據的加入,同時運用二次偽迭代訓練過程用于提高未標記樣本的利用率和貢獻值.通過實驗和結果數據驗證,該算法能有效改良分類器的性能和提高未標記樣本的利用率及貢獻值,分類的準確性得到一定提高.
재반감독학습훈련적과정중,유우분류기대조성적인입사득분류기성능하강이영향분류준학성,본문제출일충구유자아조절적이차위질대산법.해산법연용Tri-training산법적3개분류기사상,재일정조건하인입소량적인공작업,종이피면일사표기난분류이영향훈련적진행,병차채용자아조절공능,용우감소재분류과정중출현적조성수거화강저대분류기성능제고무공헌수거적가입,동시운용이차위질대훈련과정용우제고미표기양본적이용솔화공헌치.통과실험화결과수거험증,해산법능유효개량분류기적성능화제고미표기양본적이용솔급공헌치,분류적준학성득도일정제고.
